进入电动执行机构网络，传感器，执行器和控制器分布密集分布稀疏。因此，它是建立一个异构的电动装置的通信模型，将这些不同类型的节点从塑料阀门在线购物必不可少。一些^计划开发电动装置试验台，能适应实时利用本文提出的算法在测试床上用户的行为和偏好。因此，阀门电动装置的数据可以用来证明分布式传感和驱动，适应用户的工作原理。改进的协同感知和阀门电动装置的算法能够提供与目标函数定义塑料阀门在线购物罢工节能和自主地信号质量之间的平衡不从塑料阀门在线购物中心服务器在工作场所的灯光控制。
　　
　　该阀门电动装置系统的精度和效率，已被证明在系统与先前提出的方法与模拟和微尘的帮助相比。该系统能够使用在用于塑料阀门控制信号在线购物计算迭代过程中适当的步长值，它提供快速、准确的计算，因为它是难以消除的电动执行机构，甚至在切割边缘模型的通信错误是相当有用的。这种方法使实际气动执行器部署更加准确和有效的成本因为它易于实现和维护。此外，测试床已构建分发阀门电动装置照明控制基于塑料阀门在线购物的分散算法，可用于控制各种设备无线地随着红外探测器。
　　
　　此外，分散的阀门电动装置的计算已被证明是非常快速和准确，这将使我们能够实现一个实用的环境控制系统。电动执行机构均之间的集中和分散的结果误差小于0.5。所以，如果阀门电动装置的分散算法使用一个大的迭代次数，在估计塑料阀门在线购物的控制信号的一些错误。我们必须增加迭代次数进一步得到更好的估计以及一个模拟的集中式算法。
　　
　　阀门电动装置的参数所使用的是分散式算法同样很清楚的是，尽管有一些错误，微尘可以提供的平均通信误码率一个很好的估计。因此，我们认为，阀门电动装置通信错误可能导致远程计算误差，当没有通信错误，节点可以计算如果我们比较^的控制信号由该阀门电动装置阀门电动装置算法的集中和分散。